DWHエンジニア(データウェアハウス)日本語日常会話でOK【株式会社ナウキャスト】

勤務形態
正社員/Fulltime
業種
Web/インターネットサービス
企業資本
日系企業/Japanese Company
勤務地
東京都/Tokyo
給与
500万円〜900万円
日本語力
日常会話レベル/Daily Conversational Level
英語力
母国語/Native
その他語学スキル
なし(None)

仕事内容

東大発ベンチャーの弊社ではこれまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測など、オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを海外を中心とした金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)・政府機関等に提供しています。 組織はまだ15名程度のチームですが、急成長をしており、本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換期にあります。 具体的なサービスとしては、下記のようなものがあります。 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - Tポイントカードデータを用いた上場企業の売上予測サービス - JCBデータを用いた業界別指標「JCB消費NOW」 【具体的な業務内容】 複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール※1のバックエンド開発をリードしていただきます。 具体的には以下の業務内容です。 ・複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。主にRedshiftやBigQueryを活用。※2 ・複雑なデータの加工プロセスを安定的に実行するデータパイプラインの設計と実装。主にAirflowやStepfunctionsを活用。※2 ・データウェアハウス上のデータをフロントや顧客に提供するためのAPIの設計と開発。 ・データの品質チェックやパイプラインの稼働状況をモニタリングするためのダッシュボードの構築。主にELK構成を活用。 ・上記のエンハンス、またチームに開発の環境整備。 ※1: 機関投資家の投資分析に特化したBIツールの様なものです。 ※2: 技術選定フェーズから関わっていただけます。 【使用技術】 Python Airflow Amazon Web Services Terraform Docker MySQL (Aurora) 【使用サービス】 G Suite Slack 1Password GitHub esa backlog Datadog

求められる
スキル

必須スキル・経験 ・BIツール(もしくはそれに類似するシステム)向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験 ・APIの開発経験 ・データパイプラインの設計、開発、運用の経験 ・AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験 ・ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力 歓迎スキル・経験 ・3名以上のチームのマネジメント経験 ・Pythonによる開発経験 ・金融領域でのエンジニアリング経験※1 ※1: 社内外の金融のプロフェッショナルの共同でプロジェクトを推進するため、この職種には必ずしも金融の知識は必要ありません。 【求める人物像】 ・技術のみならず、事業を成長させること自体を楽しめる人 ・自発性と好奇心があり、新しい技術の採用を積極的に推進できる人 ・勝ちにこだわり、必要であれば泥臭い仕事もやりきることができる人 ・前向きな姿勢と自らアイディアをだして責任を持ったアクションを起こせる人 ・会社やチームの方向性に共感し、それに向かって挑戦する意欲や自己成長意識の高い人