マーケティング本部/データ戦略部/DWHエンジニア

勤務形態
正社員/Fulltime
業種
Web/インターネットサービス
企業資本
日系企業/Japanese Company
勤務地
東京都/Tokyo
給与
550万円〜800万円
日本語力
ビジネスレベル/Business Level
英語力
ビジネスレベル/Business Level
その他語学スキル
なし(None)

仕事内容

「募集背景」 DMM.com のデータ本部は科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進している企業です。 Tech Visionについて https://inside.dmm.com/entry/12/12/dmm-techvision 何でもやっているDMM ( https://special.dmm.com/movies/cm2020 ) のフレーズ通り、データ活用による事業貢献が見込める事業は複数事業存在し、 いまでは約40のサービス、会員数約3,000万人、月間PV数は約25億を誇る、巨大なデータを抱える企業となっております。 社内のデータ分析環境の利用者も 1,400 名以上にのぼります。 そんな環境下でのデータ分析・活用体験の根幹を支える、DMMのデータレイク・DWH管理を2名の少数精鋭で遂行しているのがDWHチームです。 よりよい分析・データ活用体験を1,400名以上の社内分析環境利用者に届けるべく、 データエンジニアリング+クラウド+CI/CDを活用して、システム+運用双方のスケーラビリティ・効率化を高める活動を手伝ってくれる仲間を募集しています。 「事業概要」 ■ DMM.comについて 1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2020年の売上は2,340億円。創業から22年、右肩上がりで成長し、現在は20を超えるグループ会社のもと現在58事業を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。 「DMM.com Group について」 https://special.dmm.com/movies/cm2020 ■ マーティング本部について マーケティング本部は DMM の開発組織で推進している tech vision ( https://inside.dmm.com/entry/12/12/dmm-techvision ) 実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動している、Data Infrastructure / Data Science / Marketing Technology 部で構成されるスペシャリストの組織です。 ■ DWH チームについて DWHチームは、データ活用の根幹となる、DMMグループ全体で利用するデータレイク・DWHを管理するチームです。 最高の分析体験、データ活用体験を1400人以上の社内分析環境利用者に提供すべく、100以上のDB、1000以上のテーブルを分析可能な環境に届けるまでの活動を、2人の少数精鋭チームで担っております。 少数精鋭チームでデータ活用の根幹を支えるため、モダンなCloud環境をフル活用したシステム開発・運用、データ品質悪化を自動検知(メタデータの拡充による異常検知)する仕組みの導入等を推進しております。 よりよいデータ分析体験、データ活用体験を届けるべく、一緒に開発を推進してくれる強い仲間を募集中です 「業務内容」 GCPを中心としたデータ基盤の構築 * データフロー(ETL,ワークフロー,データバリデーション,データクオリティチェック) * データガバナンス(メタデータ管理,データセキュリティ管理) 業務イメージの一貫として以下もご参照ください。 https://speakerdeck.com/yuki_saito/aws-detareikushi-li-ji-ri-deng-tan-zi-liao 「ポジションの魅力」 ■ミッション DWH基盤の提供を通してDMMグループのデータ戦略を支える * 各事業のデータの取り込みを省力化し、分析基盤をリードタイムなく使えるようにする * DWHのテクニカルメタデータを収集, 解析し、データ異常を検知、予防する * DWHのビジネスメタデータを収集, 提供し、分析者の生産性を向上する * DWH利用者のDXを損なわない形で、コストの最適化を図る ■ポジションの魅力 * 多くの事業からなる大規模なDWH基盤特有の課題に向き合う事ができます * PJ立ち上げ、リリースに一貫して携わるなど裁量に制限はありません * データ基盤運用は多くのステークホルダーとの調整に追われ開発に専念できない事がありますが、窓口を別に設けているため、開発に専念できる体制としています (窓口のチームも同じ組織内なので、ユーザーのニーズを拾えないといった状況ではありません) 開発環境/チーム体制 【チーム体制】 TL1名、エンジニア2名 ※ チームの立ち上げ直後に伴い、少人数となっています。中途採用以外に新卒メンバーも配属予定です。 【開発環境/ツール】 * Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能 * デュアルディスプレイ支給 * マシンスペックはCPU(Core i5),メモリ(16GB)を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 【主要技術一例】 [言語] Python, Hive, Spark [AWS] EMR, Glue, Athena, Lambda, APIGateway [CI・CD・その他] Terraform, CircleCI, GithubActions, digdag, embulk

求められる
スキル

○必須条件 * AWSやGCP等のクラウドで業務利用するプロダクトを構築した経験 * データパイプラインの設計、開発、運用経験 ○歓迎条件 * ご自身でプロダクトを1から考案・構築まで行った経験 * DMBOKで定義された知識エリアのいづれかについて具体的な施策に落とし込み実施した経験 【求める人物像】 * BigQueryでのデータセット、テーブル設計の経験(正規化、非正規化等の選択など) * データ管理/DataQuality/DataProfilingに関する知見 * DMBOKで定義された知識エリアのいづれかについて具体的な施策に落とし込み実施した経験 * AWSやGCP等における、Analyticsプロダクトに対する深い知見及び業務利用経験