機械学習エンジニア/SaaSサービスをグロース/資金調達額25億円

勤務形態
正社員/Fulltime
業種
SaaS・ソフトウェアベンダー
企業資本
日系企業/Japanese Company
勤務地
京都府/Kyoto
給与
600万円〜800万円
日本語力
流暢/Fluent
英語力
なし/None
その他語学スキル
なし(None)

仕事内容

▼Baseconnectの開発チームとして目指したいこと 現在「Musubu」で提供している企業情報データの製造を中心に取り組んでいますが、単なる企業情報ではなく「今人材を募集している」「こういうニーズを持っている」といった情報まで提供することが出来たならば、本当に意味のあるデータベースになるのではと考えています。 そこには間違いなく機械学習の力が必要であり、今後「世界最大級のオンラインデータベースを作る」という、まだまだ未開拓な領域を切り拓き、精度の高いデータを作り、プロジェクトを成功させ、サービスと事業の成長に貢献することがミッションです。 ▼今抱えている課題 ユーザーに提供できる水準までデータの価値を高めていくための技術的な検証や改善が課題となっています。そのため、長期的な視点で精度の高いデータを作るために機械学習を用いてプロダクト開発を推進していくことが出来る機械学習エンジニアの方を求めています。 ▼一緒に進めていって欲しいこと 機械学習を用いたプロダクトの開発および運用をリードしていただきたいです。精度の高いデータを作るため、情報を振り分けるための機械学習モデルの構築、評価、精度向上が急務となっております。 ▼業務内容 ・機械学習を用いたプロダクトの機能開発および性能改善 ・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の共通化や標準化と活用 ・プロダクトに提供するデータの品質向上/製造コスト減少への貢献 ・新たに出てくる課題への機械学習としての取り組み ▼開発環境 ・開発言語:Python ・MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch ・MLフレームワーク:Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch ・コンテナ:Docker, SageMaker

求められる
スキル

MUST ・機械学習の実務経験 ・ソフトウェアの開発経験 ・セキュリティや監視・運用に関する基礎知識 WANT ・機械学習分野での発信、入賞経験や学術的な業績 ・業務上の技術選定の経験 ・AWSもしくはGCP上でのデータ分析の経験 ・AWSもしくはGCPを利用したアプリケーション開発の経験 ・チームビルディングおよびチームリードの経験