データエンジニア

勤務形態
正社員/Fulltime
業種
SaaS・ソフトウェアベンダー
企業資本
日系企業/Japanese Company
勤務地
東京都/Tokyo
給与
700万円〜1,100万円
日本語力
ビジネスレベル/Business Level
英語力
なし/None
その他語学スキル
なし(None)

仕事内容

社内のデータを集約し、データを分析する基盤を設計、運用するデータエンジニアを募集します。 【仕事概要】 LegalForceでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。データ・アナリティクスセクションでは、分析基盤の構築と、データ分析の推進の二つの業務を担当しています。 データ分析の領域ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図っています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ・アナリティクスセクションの目標は二つあります。一つはそれぞれの部門において、データの徹底的な分析なしにはあり得なかった新たな価値を発見することです。そしてもう一つは、それを全社経営の各レイヤーにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を作り上げることです。 本部門においてデータエンジニアは、分析者及びデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データの理解を深めます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的な分析基盤構築と保守業務に従事いただきます。 ※本職は、データエンジニアの経験がないSREやインフラエンジニアの方でも、 データの信頼性を追究する立場で新たなチャレンジをしていただくことが可能です。 【業務内容】 データエンジニアは、全社的な分析用の基盤を構築、運用し、分析者及びデータ利用者が円滑にデータ活用することができる分析環境を提供します。具体的には以下のような業務が該当します。 - アナリストとともにステークホルダへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから開発に参加します - 要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発します - データ抽出において、要件を満たした分析基盤の設計をします - 定常的に実行されるジョブの実行環境を、定義した非機能要件に基づき、運用・保守します - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるデータウェアハウスの環境を整備します - 分析者、データ利用者が活用するBIツール、MLに係るツールを運用・保守します 社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。時には、自らデータ分析をする立場として挑戦いただくことも可能です。 【採用技術】 - BI: Looker, Metabase - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce - MA: Marketo - プラットフォーム: AWS, GCP - 構成管理: Terraform - 言語: Python, Go - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery - モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring - ロギング: fluentbit, Cloud Logging - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow

求められる
スキル

必須スキル - 3年以上のデータエンジニア、あるいはインフラエンジニアとしての業務経験 - AWS、あるいはGCPを活用した分析基盤の構築経験 - Digdag、Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの構築、運用経験 - RDBのスキーマ設計、運用経験 - データウェアハウス上におけるSQLの使用経験 - アプリケーション、分析用ログの設計・運用経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力 歓迎スキル - BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのデータウェアハウスの運用経験 - インフラ構成管理ツール(Terraform)の利用経験 - LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験 - Salesforceにおけるデータ利活用の経験 - Python、Rなどを使用した予測モデル及び統計分析によるソリューション提案の経験 - MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験 求める人物像 - データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 - 論理的思考力の高い方 - 仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 - 部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方