データサイエンティスト

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業種: 高齢社会の情報インフラサービス開発運営

開発言語: Azure, GCP(Google Cloud Platform), Linux, AWS, None（なし）

勤務時間: フレックスタイム制

年収: 600万円〜1,200万円

仕事内容: ■募集背景エス・エム・エスグループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。 2018/4にAnalytics＆Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。 ■事業概要本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 ■ポジション概要 SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています (AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist) SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。どちらの役割から入っていただいても構いませんが、データサイエンティストとしてのキャリアを目指していただくことを期待しています ■職務内容 Analytics＆Innovation推進部でご活躍いただけるメンバーを募集しています。＜主な業務イメージ＞ WEBサイト分析介護レセプトなどのデータ分析事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス）自然言語処理技術を生かしたデータの構造化上記技術を生かしたサービス向けAPI提供事業とのやりとりチームマネジメント(管理職層の場合) ■配属部署について本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みますエス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

求められるスキル: Must ○業務経験・スキル(必須) AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 Linux OS上での作業経験データベースに関する知見およびSQLの実務経験エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ○いずれかの業務経験(あれば尚可) Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可）一般的なシステム開発の設計～開発までの一連の経験企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験自然言語処理技術を生かした分析、アルゴリズム開発の経験 Want 当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありませんエンジニアリング経験を生かしたうえでのデータ分析、データサイエンティストのキャリアパスを考えてる方各種APIサービス、ツールなどデータ活用に関連する多様なツールに興味を持てる方不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方【この仕事のやりがい／キャリアアップ】介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

求められる語学能力