【求人】機械学習エンジニア/コアタイムなしの裁量労働制

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機械学習エンジニア/コアタイムなしの裁量労働制

機械学習エンジニア/コアタイムなしの裁量労働制

東京都

正社員

リモート

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自社製品・サービス

業種: 食品・食材の販売企業

開発言語: PyTorch, Python

勤務時間: 在宅勤務一部可

年収: 700万円〜1,500万円

仕事内容: 《職務内容》オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。《技術環境》 ML基盤 : Sagemaker モデル実装：PyTorch Data warehouse: Snowflake ETL: dbt Orchestration : Airflow CI/CD: GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 《ポジションの魅力》・データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。・新しい組織の立ち上げに関われる再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。・仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。・多種多様なデータを活用したモデル実装を経験するオイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。《Key Job Responsibilities》・AI・MLのビジネス実装・機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む・機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上

求められるスキル: 《基本条件》　・Pythonアプリケーション開発（Git, Docker等も利用。MLアプリケーションか　　どうかは問わない）3年以上の経験　・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験　・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識　・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験　・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験　・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスが　　どの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度　・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力　・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心　・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力　・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して　　技術の導入可否を適切に判断できる力　・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）《歓迎条件》　・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方　・自らが主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験　・AI/MLプロジェクトの要件定義を行った経験　・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験　・クラウド資格保持者（AWS Certified Machine Learning等）　・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識　・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴　・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験

求められる語学能力