【千葉銀行100%子会社】データアナリスト

東京都
正社員
リモート
有名スタートアップ
自社製品・サービス
派遣会社
Company Image
業種
AIコンサルティング企業
開発言語
Azure, GCP(Google Cloud Platform), AWS, SQL, Python, Web API
勤務時間
固定労働時間制
年収
450万円〜1,000万円
仕事内容
【AIソリューション事業部】 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 ・特定の製品やプラットフォームに縛られずに顧客課題に合わせて柔軟に提案できる。 ・フリーランスとの直接の繋がりを活かして実行体制を確保できる。 ・提案から実装まで技術顧問と連携して実施することもできる。 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。  ・AI導入/分析提案  ・要件定義  ・動作/分析基盤構築  ・データ集計  ・データ前処理  ・データ可視化  ・特徴量エンジニアリング  ・AI/分析モデル構築  ・モデル評価  ・報告書作成  ・システム連携  ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■チーム構成 7人(男6人、女1人):20代前半~30代中盤の年齢層となります 【PJ例、割合】 大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援 社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援 通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化 事業会社向け案件がほとんどの割合 【変更の範囲】会社内での全ての業務
求められるスキル
【必須要件】 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 ・論理的思考能力 【歓迎要件】 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP等)での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・特定の業界、業務に関する知識
求められる語学能力
日本語力
ビジネスレベル
英語力
なし
その他語学スキル
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